Google 现在会告诉你，你的页面在 AI 概览和 AI Mode 里出现过多少次。这份报告 2026 年 6 月 3 日上线，就摆在 Search Console 里，紧挨着你每周一都要盯一遍的效果数据，而它只带了一个指标：展示次数。没有点击。没有点击率。没有搜索词。这一处缺失直接决定了你能在月报里诚实地写下什么，而当时几乎所有的解读文章都从它旁边跑过去了。
我们手上两个资源，一个拿到了权限，另一个没有。分批放量本来就这样，但如果你正好是那个答应了别人周五之前给个数字的人，这件事就相当恼人。
还有一个我们开挖之前完全没料到的转折：微软早就把 Google 扣着不给的那样东西端了出来，而且已经摆在那儿好几个月了。
Search Console 里的生成式 AI 效果报告是什么？
它是一个独立视图，显示指向你网站的链接在 Google 生成式功能内部出现了多少次。Google 在 2026 年 6 月 3 日宣布了这件事，发布者是 Search Console 团队的 Hillel Maoz 和 Moshe Samet。当天一共上线了两份报告，一份给搜索，一份给 Discover。
搜索那份覆盖 AI 概览和 AI Mode，Google 说这个清单以后还会变长。在 Search Labs 里跑的实验被排除在外，所以你在 Labs 测试中瞄到的东西，永远不会出现在这里。
有件事值得说清楚，因为我们在 Reddit 上看到两种说法吵得挺凶：这些数据本来就在你的总效果报告里。它们和其他一切混在一起，没有任何办法拆开。6 月上线的是那次拆分，不是数据本身。如果有人跟你说这份新报告是多余的，理由是“普通效果报告本来就能按页面筛选”，那这个人读错了。总数你一直看得到。那一片，你从来看不到。
这份 AI 报告到底给了哪些指标？
一个指标，四个维度，就这些，而提前知道它的形状，能省得你向老板承诺一个报告根本产不出来的数字。
| 你能拿到的 | 你拿不到的 |
|---|---|
| 展示次数 | 点击 |
| 页面（按规范网址归并） | 点击率 |
| 国家 | 搜索词或提示词 |
| 设备（仅搜索） | 平均排名 |
| 日期：按小时、按天、按周、按月 | Search Labs 里的任何东西 |
展示次数统计的是，指向你网站的链接在生成式功能内部被展示给别人多少次。Google 说自己会“继续与网站所有者合作，了解哪些洞察和数据最有帮助”，并提到“今后会增加更多指标”。所以这个口子可能会松。按今天的形状做计划，别按你盼望的那个形状。
页面这个维度是最值得先打开的一个，我们待会儿再回来说。
为什么我还看不到这份报告？
三个原因，其中只有一个是你自己的锅。
放量是分批的。 Google 表示自己是“先向一部分网站发布，让我们能充分测试并收集反馈，之后再全面开放”，所以如果你的资源不在那一批里，等待就是全部的解决办法。提工单不会让你在队列里往前挪。
你的量可能太小。 网站可能就是还没在 AI 功能内部攒够展示次数，填不满任何东西，所以小站、新站，以及那些 Google 很少触发 AI 回答的品类，看到的会是一大片空白。
有人把你退了出去。 这条是自伤，也是我们会第一个去查的。如果你团队里有谁曾经为了保护流量而关掉搜索生成式功能的开关，那你就把自己从那个界面上撤了下来，顺带也从衡量这个界面的报告里撤了下来。先查这个，再去怪 Google。
必应早就在给你 Google 扣着的搜索词数据
这是我们没预料到的发现。微软在 Bing Webmaster Tools 里的 AI Performance 面板会报告 grounding queries，微软形容这些短语“揭示了 AI 为检索被引用内容而使用的关键短语”。
再读一遍，因为这是 Google 那份报告里最大的一个窟窿。grounding query 不是用户敲进去的东西。它是助手在幕后跑去找资料时，自己给自己写的那句查询。你真正在竞争的就是这个搜索，而微软免费把它摆给你看。
还不止如此。微软还做了 grounding query 到页面的映射，所以你可以点一个查询、看它引用了你哪个页面，也可以点一个页面、看是哪些查询带来了它的引用。Google 那份报告里根本没有查询维度。
为了对双方都公平，这是老实的对比：
| Google（Search Console） | 微软（Bing Webmaster Tools） | |
|---|---|---|
| 覆盖界面 | AI 概览、AI Mode | Copilot 与必应的 AI 回答 |
| 核心指标 | 展示次数 | 引用次数 |
| 查询级数据 | 没有 | grounding queries，且映射到页面 |
| 点击 | 无 | 无 |
| 价格 | 免费 | 免费 |
两家都不给你点击。两家数的都是曝光。但如果你想知道的是自己到底被卷进了哪个问题，只有一家会告诉你，而且不是 6 月大家都在写的那一家。
要点： 这周就去 Bing Webmaster Tools 里验证你的网站，哪怕必应几乎不给你带流量。你去那儿不是为了流量，而是为了 grounding queries，它是目前有人公开发布的、最接近 AI 搜索关键词表的东西。
Google 这份报告不会告诉你的三件事
这些限制都是写在文档里的，而不是一眼能看出来的，这也正是它们一直在坑人的原因。
1. AI 点击率算不出来。压根算不出来。
没有点击就没有点击率。如果有顾问拿这份报告推给你一个“AI 点击率”，那他要么是从另一个数据源拼的，要么就是编的。没有第三种可能。
只有展示次数也还是能做点有用的事，下面那个计算器就是干这个的。做不到的是拿一个不存在的数去做除法。
2. 图表和表格会对不上，而两边都没错
这条把我们坑得很结实。图表是按资源聚合的，所以如果你有两个页面出现在同一条 AI 回答里，Google 会算成一次展示。把表格按页面分组，它就改成按页面聚合了。底层是同一份数据，出来两个总数，哪儿都没有 bug。
所以千万别把页面级表格加总，还指望它和上面那张主图对上。我们为这件事搭进去大半个下午，追查一个根本不存在的追踪问题，直到有人终于在帮助文档里翻到那条关于聚合方式的说明。从我们的蠢事里学一手，把那个下午省下来。
3. 展示次数落在规范网址上，而不是真正出现的那个页面
数据是在跳转之后归给规范网址的，和普通效果报告一模一样，所以如果你有一个页面带着好几个参数变体，或者有个副本规范到了别处，权重就会被合并到一处。你表现最好的那个 AI 页面，可能被归在一个你没想到的网址底下，于是页面列表看上去像是错的，其实它运行得完全正常。
还有两个小一点的限制，最好在被咬之前就知道：标准效果报告那个 1000 行的上限在这里同样生效，所以没有 BigQuery 导出的话，长尾就是看不见的。还有，所有日期都用太平洋时间，如果你的报表跑在本地时区，它会悄悄把你的周边界挪动一格。
你的 AI 展示次数到底说明了什么
全部在你的浏览器里运行。什么都不会被发送出去。
填入 Search Console 里的合计数字。两个数在同一个资源下，一个在「效果」里，一个在生成式 AI 报告里。
这份报告到底有用，还是虚荣指标？
它对两件事有用，对其余一切都有误导性，所以关键在于知道是哪两件。
批评是公允的，值得直说。这个月有位 SEO 在 r/SEO 的帖子里总结得很好：他没觉得这份报告有用，因为光看展示次数不告诉你该改什么。这是真的。展示次数不是一个杠杆。没有人靠盯着一个数字把生意修好过。
它挣到自己位置的地方在这里。
第一件事：页面列表。 这是免费的那部分，也是没人聊的那部分。它告诉你 Google 的 AI 功能实际在抓你哪些网址。按我们的经验，这个列表比任何人预期的都更短、也更怪，而且它是你能免费拿到的、最好的内容计划输入。我们去看的时候，被抓走的页面根本不是我们会押注的那几个。
第二件事：走势的方向。 同一个资源、同一种量法、周对周的变化，是一个干净的信号。这个是真的值得留着。
其余大家想让它干的事，它都干不了。
只有展示次数的数据能拿来做什么？
五件事，前提是你别再硬把它塞进一个关于流量的故事里。
- 追方向，别追量级。 同一个资源、同一种方法、周对周。跟竞品做绝对值比较是不可能的，因为你永远只看得到自己的数据。
- 找出你被 AI 看见的页面。 上面说过了，而且这依然是打开这份报告最强的理由。
- 盯住 AI 展示和传统展示之间的差。 如果生成式展示在涨而自然点击是平的，那说明你正在被读、却没有被访问。这是一个实打实的发现，也是把结论放在开头、而不是留到最后做个漂亮收尾的理由。
- 做本地化之前先按国家拆开。 一个 AI 展示占比异常高的市场，就是你的内容正在被转述给一群从来不出现在你分析后台里的人。
- 现在就把基线定下来。 数据只从你的资源被纳入那天开始有，所以你越早截一张基线图，同比就越早变得可能。这只花你三十秒，而且事后没有任何办法补回来。
五件事共用一条老实的限制：AI 回答里的一次展示，不等于蓝色链接上的一次展示。读到一段提及你的摘要的人，可能压根不需要你的页面。把这个指标当作被收录的证据，别当作被感兴趣的证据。
在 Google 排名好，就等于会被 AI 引用吗？
比你以为的少得多，而这大概是整篇文章里最让人难受的一个数字。
Ahrefs 分析了 15000 条提示词，发现被 ChatGPT、Gemini 和 Copilot 引用的网址里，只有大约 12% 能在同一条提示词下进入 Google 前十。按助手拆开看，ChatGPT 正文里的引用和 Google 前十重合的比例只有 8.0%，参考文献列表是 6.1%。Perplexity 是个异类，28.6%。
有件明摆着的事得标出来：Ahrefs 自己就卖 AI 可见度产品，所以他们不是中立方。我们照样引用，是因为样本量大、方法公开，而且没有别人在这个规模上做过这项研究。请据此判断。
现在把它和 Google 自己的说法摆在一起：生成式 AI 功能“植根于我们核心的搜索排名与质量系统”。这两件事同时成立，而解法没有看上去那么矛盾。排名好让你变得有资格。它不会让你变得好引用。这是两个不同的问题，而大多数团队只在做第一个。
Ahrefs 后来又做了一项针对 140 万条 ChatGPT 提示词的研究，发布于 2026 年 4 月，指出了什么在弥合这个差距。被引用的页面，其标题与所问问题之间的语义相似度明显更高，0.602 对 0.484，后者是那些被检索到、然后被略过的页面。网址 slug 用自然语言写的页面被引用的比例是 89.78%，没这么写的是 81.11%。而被引用页面的中位年龄在 500 天左右，没被引用的则压倒性地年轻。
眯起眼睛看，这其实是一套相当老派的操作说明。写一个和问题对得上的标题。用一个能读懂的网址。发得够早，让页面有时间在那儿待着。
要点： 如果你的审计说你排在第一页却从来不被引用，那不是排名问题，再多外链也修不好。那是措辞问题。你的页面多半在讲这个话题，却一次都没有回答那个问题。
这能取代一个 AI 可见度工具吗？
部分能，而老实的答案完全取决于你要为多少个品牌出报告。
如果只有一个网站，这份报告加上一次手动的提示词审计，覆盖了一个每月 99 美元的追踪工具给你的大部分东西，而它的优势是真的无法复制：数字来自 Google，不是来自一个假装成浏览器的脚本。它的短板同样干脆：关于 ChatGPT、Perplexity、Claude，或者你买家真正在用的任何其他助手，它一个字都不会告诉你。
如果你要的是手动那一半，我们把方法写成了一份可以在一个下午做完的分步 AI 可见度审计。而要是你正在掂量付费工具，那份 AI 可见度工具指南 拆了五个类别，以及哪一类适合哪种团队。
可见度低的时候，Google 说该怎么办？
修 SEO。这不是我们在回避问题，这是 Google 自己公开的立场。
在面向生成式 AI 功能的优化指南里，Google 自问现有的 SEO 做法是否仍然适用，答案是：“简单说，是的。SEO 的最佳实践依然有效，因为我们在 Google 搜索上的生成式 AI 功能植根于我们核心的搜索排名与质量系统。”同一页上它还补了一句：“为生成式 AI 搜索做优化，就是为搜索体验做优化，因此依然是 SEO。”
那份文档还点名了四项可以跳过的手法：llms.txt 文件、内容分块、专门给 AI 的改写，以及去追那些不真实的提及。如果有人叫你加一个 llms.txt 来提升 AI 可见度，Google 现在已经白纸黑字说了你不需要。那条指引出来之前，我们这个站上就有一个，而我们从来没能把任何一件事归因到它头上。
如果你想找人帮忙把页面列表变成一份真正的内容计划，那套“调研加起草”的循环差不多就是我们做 Aiter 的原因。报告怎么读，还是你自己的事。
那么：你查过自己的 grounding queries 和关键词表长得像不像吗？我们真的很想知道有没有人发现两者对得上，因为我们这边对不上。
常见问题（FAQ）
生成式 AI 报告包含 ChatGPT 或 Perplexity 吗？
不包含。它只覆盖 Google 自家的界面，具体是 AI 概览和 AI Mode，外加一份给 Discover 生成式功能的独立报告。其他助手里的可见度需要一套完全不同的方法。
必应也有 AI 效果报告吗？
有，而且在一点上更好。Bing Webmaster Tools 会报告来自 Copilot 和必应 AI 回答的引用，还会显示 grounding queries，也就是助手为了找资料在内部生成的那些短语。它同样没有点击数据，但它是唯一一份免费、还能给你查询级信息的报告。
为什么我的 AI 展示次数比自然展示低这么多？
因为 AI 功能只在一部分查询上出现，然后你的网站还得被选中成为那条具体回答的来源。个位数低位的比例完全正常，不是哪里坏了的信号。
我能看到是哪些提示词带出了我的页面吗？
在 Google 这份报告里看不到，它没有查询维度。必应的 grounding queries 是目前最接近的替代品，其余所有地方的提示词级审计，还是得靠手工做。
展示次数的数据有延迟吗？
最新的数据会被标为初步数据、画成虚线，因为它还在采集中，几个小时内还会变。别拿昨天写报告。
我该不该屏蔽 AI 功能来保住流量？
可以，通过搜索生成式 AI 的那个开关，而我们会先想很久。退出会把你从那个界面上撤下来，也从这份报告里撤下来，于是你既失去了可见度，也失去了衡量自己失去了什么的能力。那是一场很难走进去的会。
怎么做同比对比？
现在还做不了，因为数据只回溯到你的资源被纳入的那一刻。从今天起每个月导一次基线，你就会比那些一直等着的团队早一年拿到对比。
这份报告能证明 AI 搜索在偷我的点击吗？
单靠它证明不了，因为它没有点击数据。把上涨的 AI 展示和同一批页面上持平或下滑的自然点击摆在一起，是有暗示性的。那不是证据，而把它当证据讲的人，是在往外多迈了一步。