Google 現在會告訴你，你的頁面在 AI 概覽和 AI Mode 裡出現過多少次。這份報告 2026 年 6 月 3 日上線，就擺在 Search Console 裡，緊挨著你每週一都要盯一遍的效果資料，而它只帶了一個指標：展示次數。沒有點擊。沒有點擊率。沒有搜尋詞。這一處缺失直接決定了你能在月報裡誠實地寫下什麼，而當時幾乎所有的解讀文章都從它旁邊跑過去了。
我們手上兩個資源，一個拿到了權限，另一個沒有。分批放量本來就這樣，但如果你正好是那個答應了別人週五之前給個數字的人，這件事就相當惱人。
還有一個我們開挖之前完全沒料到的轉折：微軟早就把 Google 扣著不給的那樣東西端了出來，而且已經擺在那裡好幾個月了。
Search Console 裡的生成式 AI 效果報告是什麼？
它是一個獨立檢視，顯示指向你網站的連結在 Google 生成式功能內部出現了多少次。Google 在 2026 年 6 月 3 日宣佈了這件事，釋出者是 Search Console 團隊的 Hillel Maoz 和 Moshe Samet。當天一共上線了兩份報告，一份給搜尋，一份給 Discover。
搜尋那份覆蓋 AI 概覽和 AI Mode，Google 說這個清單以後還會變長。在 Search Labs 裡跑的實驗被排除在外，所以你在 Labs 測試中瞄到的東西，永遠不會出現在這裡。
有件事值得說清楚，因為我們在 Reddit 上看到兩種說法吵得挺兇：這些資料本來就在你的總效果報告裡。它們和其他一切混在一起，沒有任何辦法拆開。6 月上線的是那次拆分，不是資料本身。如果有人跟你說這份新報告是多餘的，理由是「普通效果報告本來就能按頁面篩選」，那這個人讀錯了。總數你一直看得到。那一片，你從來看不到。
這份 AI 報告到底給了哪些指標？
一個指標，四個維度，就這些，而提前知道它的形狀，能省得你向老闆承諾一個報告根本產不出來的數字。
| 你能拿到的 | 你拿不到的 |
|---|---|
| 展示次數 | 點擊 |
| 頁面（按規範網址歸併） | 點擊率 |
| 國家 | 搜尋詞或提示詞 |
| 裝置（僅搜尋） | 平均排名 |
| 日期：按小時、按天、按周、按月 | Search Labs 裡的任何東西 |
展示次數統計的是，指向你網站的連結在生成式功能內部被展示給別人多少次。Google 說自己會「繼續與網站所有者合作，瞭解哪些洞察和資料最有幫助」，並提到「今後會增加更多指標」。所以這個口子可能會松。按今天的形狀做計劃，別按你盼望的那個形狀。
頁面這個維度是最值得先開啟的一個，我們待會兒再回來說。
為什麼我還看不到這份報告？
三個原因，其中只有一個是你自己的鍋。
放量是分批的。 Google 表示自己是「先向一部分網站釋出，讓我們能充分測試並收集反饋，之後再全面開放」，所以如果你的資源不在那一批裡，等待就是全部的解決辦法。提工單不會讓你在佇列裡往前挪。
你的量可能太小。 網站可能就是還沒在 AI 功能內部攢夠展示次數，填不滿任何東西，所以小站、新站，以及那些 Google 很少觸發 AI 回答的品類，看到的會是一大片空白。
有人把你退了出去。 這條是自傷，也是我們會第一個去查的。如果你團隊裡有誰曾經為了保護流量而關掉搜尋生成式功能的開關，那你就把自己從那個介面上撤了下來，順帶也從衡量這個介面的報告裡撤了下來。先查這個，再去怪 Google。
必應早就在給你 Google 扣著的搜尋詞資料
這是我們沒預料到的發現。微軟在 Bing Webmaster Tools 裡的 AI Performance 面板會報告 grounding queries，微軟形容這些短語「揭示了 AI 為檢索被引用內容而使用的關鍵短語」。
再讀一遍，因為這是 Google 那份報告裡最大的一個窟窿。grounding query 不是使用者敲進去的東西。它是助手在幕後跑去找資料時，自己給自己寫的那句查詢。你真正在競爭的就是這個搜尋，而微軟免費把它擺給你看。
還不止如此。微軟還做了 grounding query 到頁面的對映，所以你可以點一個查詢、看它引用了你哪個頁面，也可以點一個頁面、看是哪些查詢帶來了它的引用。Google 那份報告里根本沒有查詢維度。
為了對雙方都公平，這是老實的對比：
| Google（Search Console） | 微軟（Bing Webmaster Tools） | |
|---|---|---|
| 覆蓋介面 | AI 概覽、AI Mode | Copilot 與必應的 AI 回答 |
| 核心指標 | 展示次數 | 引用次數 |
| 查詢級資料 | 沒有 | grounding queries，且對映到頁面 |
| 點擊 | 無 | 無 |
| 價格 | 免費 | 免費 |
兩家都不給你點擊。兩家數的都是曝光。但如果你想知道的是自己到底被捲進了哪個問題，只有一家會告訴你，而且不是 6 月大家都在寫的那一家。
要點： 這周就去 Bing Webmaster Tools 裡驗證你的網站，哪怕必應幾乎不給你帶流量。你去那裡不是為了流量，而是為了 grounding queries，它是目前有人公開發布的、最接近 AI 搜尋關鍵字表的東西。
Google 這份報告不會告訴你的三件事
這些限制都是寫在文件裡的，而不是一眼能看出來的，這也正是它們一直在坑人的原因。
1. AI 點擊率算不出來。壓根算不出來。
沒有點擊就沒有點擊率。如果有顧問拿這份報告推給你一個「AI 點擊率」，那他要麼是從另一個資料來源拼的，要麼就是編的。沒有第三種可能。
只有展示次數也還是能做點有用的事，下面那個計算器就是幹這個的。做不到的是拿一個不存在的數去做除法。
2. 圖表和表格會對不上，而兩邊都沒錯
這條把我們坑得很結實。圖表是按資源聚合的，所以如果你有兩個頁面出現在同一條 AI 回答裡，Google 會算成一次展示。把表格按頁面分組，它就改成按頁面聚合了。底層是同一份資料，出來兩個總數，哪裡都沒有 bug。
所以千萬別把頁面級表格加總，還指望它和上面那張主圖對上。我們為這件事搭進去大半個下午，追查一個根本不存在的追蹤問題，直到有人終於在幫助文件裡翻到那條關於聚合方式的說明。從我們的蠢事裡學一手，把那個下午省下來。
3. 展示次數落在規範網址上，而不是真正出現的那個頁面
資料是在跳轉之後歸給規範網址的，和普通效果報告一模一樣，所以如果你有一個頁面帶著好幾個引數變體，或者有個副本規範到了別處，權重就會被合併到一處。你表現最好的那個 AI 頁面，可能被歸在一個你沒想到的網址底下，於是頁面列表看上去像是錯的，其實它執行得完全正常。
還有兩個小一點的限制，最好在被咬之前就知道：標準效果報告那個 1000 行的上限在這裡同樣生效，所以沒有 BigQuery 匯出的話，長尾就是看不見的。還有，所有日期都用太平洋時間，如果你的報表跑在本地時區，它會悄悄把你的周邊界挪動一格。
你的 AI 展示次數到底說明了什麼
全部在你的瀏覽器裡執行。什麼都不會被發送出去。
填入 Search Console 裡的合計數字。兩個數在同一個資源下，一個在「效果」裡，一個在生成式 AI 報告裡。
這份報告到底有用，還是虛榮指標？
它對兩件事有用，對其餘一切都有誤導性，所以關鍵在於知道是哪兩件。
批評是公允的，值得直說。這個月有位 SEO 在 r/SEO 的貼文裡總結得很好：他沒覺得這份報告有用，因為光看展示次數不告訴你該改什麼。這是真的。展示次數不是一個槓桿。沒有人靠盯著一個數字把生意修好過。
它掙到自己位置的地方在這裡。
第一件事：頁面列表。 這是免費的那部分，也是沒人聊的那部分。它告訴你 Google 的 AI 功能實際在抓你哪些網址。按我們的經驗，這個列表比任何人預期的都更短、也更怪，而且它是你能免費拿到的、最好的內容計劃輸入。我們去看的時候，被抓走的頁面根本不是我們會押注的那幾個。
第二件事：走勢的方向。 同一個資源、同一種量法、周對周的變化，是一個乾淨的訊號。這個是真的值得留著。
其餘大家想讓它乾的事，它都幹不了。
只有展示次數的資料能拿來做什麼？
五件事，前提是你別再硬把它塞進一個關於流量的故事裡。
- 追方向，別追量級。 同一個資源、同一種方法、周對周。跟競品做絕對值比較是不可能的，因為你永遠只看得到自己的資料。
- 找出你被 AI 看見的頁面。 上面說過了，而且這依然是開啟這份報告最強的理由。
- 盯住 AI 展示和傳統展示之間的差。 如果生成式展示在漲而自然點擊是平的，那說明你正在被讀、卻沒有被訪問。這是一個實打實的發現，也是把結論放在開頭、而不是留到最後做個漂亮收尾的理由。
- 做本地化之前先按國家拆開。 一個 AI 展示佔比異常高的市場，就是你的內容正在被轉述給一群從來不出現在你分析後臺裡的人。
- 現在就把基線定下來。 資料只從你的資源被納入那天開始有，所以你越早截一張基線圖，同比就越早變得可能。這只花你三十秒，而且事後沒有任何辦法補回來。
五件事共用一條老實的限制：AI 回答裡的一次展示，不等於藍色連結上的一次展示。讀到一段提及你的摘要的人，可能壓根不需要你的頁面。把這個指標當作被收錄的證據，別當作被感興趣的證據。
在 Google 排名好，就等於會被 AI 引用嗎？
比你以為的少得多，而這大概是整篇文章裡最讓人難受的一個數字。
Ahrefs 分析了 15000 條提示詞，發現被 ChatGPT、Gemini 和 Copilot 引用的網址裡，只有大約 12% 能在同一條提示詞下進入 Google 前十。按助手拆開看，ChatGPT 正文裡的引用和 Google 前十重合的比例只有 8.0%，參考文獻列表是 6.1%。Perplexity 是個異類，28.6%。
有件明擺著的事得標出來：Ahrefs 自己就賣 AI 可見度產品，所以他們不是中立方。我們照樣引用，是因為樣本量大、方法公開，而且沒有別人在這個規模上做過這項研究。請據此判斷。
現在把它和 Google 自己的說法擺在一起：生成式 AI 功能「植根於我們核心的搜尋排名與品質系統」。這兩件事同時成立，而解法沒有看上去那麼矛盾。排名好讓你變得有資格。它不會讓你變得好引用。這是兩個不同的問題，而大多數團隊只在做第一個。
Ahrefs 後來又做了一項針對 140 萬條 ChatGPT 提示詞的研究，釋出於 2026 年 4 月，指出了什麼在彌合這個差距。被引用的頁面，其標題與所問問題之間的語義相似度明顯更高，0.602 對 0.484，後者是那些被檢索到、然後被略過的頁面。網址 slug 用自然語言寫的頁面被引用的比例是 89.78%，沒這麼寫的是 81.11%。而被引用頁面的中位年齡在 500 天左右，沒被引用的則壓倒性地年輕。
眯起眼睛看，這其實是一套相當老派的操作說明。寫一個和問題對得上的標題。用一個能讀懂的網址。發得夠早，讓頁面有時間在那裡待著。
要點： 如果你的審計說你排在第一頁卻從來不被引用，那不是排名問題，再多外鏈也修不好。那是措辭問題。你的頁面多半在講這個話題，卻一次都沒有回答那個問題。
這能取代一個 AI 可見度工具嗎？
部分能，而老實的答案完全取決於你要為多少個品牌出報告。
如果只有一個網站，這份報告加上一次手動的提示詞審計，覆蓋了一個每月 99 美元的追蹤工具給你的大部分東西，而它的優勢是真的無法複製：數字來自 Google，不是來自一個假裝成瀏覽器的指令碼。它的短板同樣乾脆：關於 ChatGPT、Perplexity、Claude，或者你買家真正在用的任何其他助手，它一個字都不會告訴你。
如果你要的是手動那一半，我們把方法寫成了一份可以在一個下午做完的分步 AI 可見度審計。而要是你正在掂量付費工具，那份 AI 可見度工具指南 拆了五個類別，以及哪一類適合哪種團隊。
可見度低的時候，Google 說該怎麼辦？
修 SEO。這不是我們在迴避問題，這是 Google 自己公開的立場。
在面向生成式 AI 功能的最佳化指南裡，Google 自問現有的 SEO 做法是否仍然適用，答案是：「簡單說，是的。SEO 的最佳實踐依然有效，因為我們在 Google 搜尋上的生成式 AI 功能植根於我們核心的搜尋排名與品質系統。」同一頁上它還補了一句：「為生成式 AI 搜尋做最佳化，就是為搜尋體驗做最佳化，因此依然是 SEO。」
那份文件還點名了四項可以跳過的手法：llms.txt 檔案、內容分塊、專門給 AI 的改寫，以及去追那些不真實的提及。如果有人叫你加一個 llms.txt 來提升 AI 可見度，Google 現在已經白紙黑字說了你不需要。那條指引出來之前，我們這個站上就有一個，而我們從來沒能把任何一件事歸因到它頭上。
如果你想找人幫忙把頁面列表變成一份真正的內容計劃，那套「研究加起草」的迴圈差不多就是我們做 Aiter 的原因。報告怎麼讀，還是你自己的事。
那麼：你查過自己的 grounding queries 和關鍵字表長得像不像嗎？我們真的很想知道有沒有人發現兩者對得上，因為我們這邊對不上。
常見問題（FAQ）
生成式 AI 報告包含 ChatGPT 或 Perplexity 嗎？
不包含。它只覆蓋 Google 自家的介面，具體是 AI 概覽和 AI Mode，外加一份給 Discover 生成式功能的獨立報告。其他助手裡的可見度需要一套完全不同的方法。
必應也有 AI 效果報告嗎？
有，而且在一點上更好。Bing Webmaster Tools 會報告來自 Copilot 和必應 AI 回答的引用，還會顯示 grounding queries，也就是助手為了找資料在內部生成的那些短語。它同樣沒有點擊資料，但它是唯一一份免費、還能給你查詢級資訊的報告。
為什麼我的 AI 展示次數比自然展示低這麼多？
因為 AI 功能只在一部分查詢上出現，然後你的網站還得被選中成為那條具體回答的來源。個位數低位的比例完全正常，不是哪裡壞了的訊號。
我能看到是哪些提示詞帶出了我的頁面嗎？
在 Google 這份報告裡看不到，它沒有查詢維度。必應的 grounding queries 是目前最接近的替代品，其餘所有地方的提示詞級審計，還是得靠手工做。
展示次數的資料有延遲嗎？
最新的資料會被標為初步資料、畫成虛線，因為它還在採集中，幾個小時內還會變。別拿昨天寫報告。
我該不該遮蔽 AI 功能來保住流量？
可以，透過搜尋生成式 AI 的那個開關，而我們會先想很久。退出會把你從那個介面上撤下來，也從這份報告裡撤下來，於是你既失去了可見度，也失去了衡量自己失去了什麼的能力。那是一場很難走進去的會。
怎麼做同比對比？
現在還做不了，因為資料只回溯到你的資源被納入的那一刻。從今天起每個月導一次基線，你就會比那些一直等著的團隊早一年拿到對比。
這份報告能證明 AI 搜尋在偷我的點擊嗎？
單靠它證明不了，因為它沒有點擊資料。把上漲的 AI 展示和同一批頁面上持平或下滑的自然點擊擺在一起，是有暗示性的。那不是證據，而把它當證據講的人，是在往外多邁了一步。